ChatGLM2 6B 💻 Github Repo • 🐦 Twitter • 📃 [GLM@ACL 22] [GitHub] • 📃 [GLM 130B@ICLR 23] [GitHub] 👋 Join our Slack and WeChat 📍Experience the larger scale ChatGLM model at chatglm.cn 介绍 ChatGLM 2 6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM 6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM 2 6B 引入了如下新特性： 1. 更强大的性能 ：基于 ChatGLM 初代模型的开发经验，我们全面升级了 ChatGLM2 6B 的基座模型。ChatGLM2 6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2 6B 在 MMLU（+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%） 、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升，在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。 2. 更长的上下文 ：基于 FlashAttention 技术，我们将基座模型的上下文长度（Context Length）由 ChatGLM 6B 的 2K 扩展到了 32K，并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练，允许更多轮次的对话。但当前版本的 ChatGLM2 6B 对单轮超长文档的理解能力有限，我们会在后续迭代升级中着重进行优化。 3. 更高效的推理 ：基于 Multi Query Attention 技术，ChatGLM2 6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用：在官方的模型实现下，推理速度相比初代提升了 42%，INT4 量化下，6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。 4. 更开放的协议 ：ChatGLM2 6B 权重对学术研究 完全开放 ，在填写问卷进行登记后 亦允许免费商业使用 。 ChatGLM 2 6B is the second generation version of the open source bilingual (Chinese English) chat model ChatGLM 6B. It retains the smooth conversation flow and low deployment threshold of the first generation model, while introducing the following new features: 1. Stronger Performance : Based on the development experience…
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