AI Image Detector (Yapay Zeka Görsel Dedektörü) Modern üretici modellerin (Stable Diffusion, Midjourney, DALL·E, Flux, GPT Image vb.) ürettiği görselleri gerçek ve yapay (fake) olarak sınıflandırmak için ince ayar yapılmış bir CLIP ViT B/16 modelidir. Eğitim; iz koruyucu (forensic), frekans farkında (frequency aware) bir yaklaşımla, LoRA ile yapılmıştır. 📌 İçindekiler Model Detayları Performans Karar Eşikleri Kullanım Eğitim Verisi Sınırlamalar Etik Kullanım Atıf 🧠 Model Detayları Omurga (Backbone) vit base patch16 clip 224.openai (CLIP ViT B/16) Görüntü boyutu 256 × 256 İnce ayar yöntemi LoRA (r=16, α=32), qkv + attn.proj hedefleri — omurgaya birleştirilmiş (merged) Görev İkili görüntü sınıflandırma ( fake / real ) Skor Sigmoid çıkışı = p(real) ; 0 = fake, 1 = real Lisans MIT 📊 Performans Modelin eğitim ve eşik seçimi sırasında hiç görmediği hold out test bölünmesinde değerlendirilmiştir: Metrik Değer Doğruluk (Accuracy) 0.959 F1 (real) 0.958 Makro F1 0.959 Kesinlik (Precision, real) 0.990 Duyarlılık (Recall, real) 0.928 ROC AUC 0.994 Ortalama Hassasiyet (Average Precision) 0.994 Sahte'i gerçek sanma oranı (real FPR) 0.0095 Belirsizlik oranı 0.0026 Erken durdurma öncesi en iyi…
We use cookies for essential functionality and analytics. You can accept or reject analytics cookies.Cookie policy