Fine tuned XLSR 53 large model for speech recognition in Russian Fine tuned facebook/wav2vec2 large xlsr 53 on Russian using the train and validation splits of Common Voice 6.1 and CSS10. When using this model, make sure that your speech input is sampled at 16kHz. This model has been fine tuned thanks to the GPU credits generously given by the OVHcloud :) The script used for training can be found here: https://github.com/jonatasgrosman/wav2vec2 sprint Usage The model can be used directly (without a language model) as follows... Using the HuggingSound library: Writing your own inference script: Reference Prediction ОН РАБОТАТЬ, А ЕЕ НЕ УДЕРЖАТЬ НИКАК — БЕГАЕТ ЗА КЛЁШЕМ КАЖДОГО БУЛЬВАРНИКА. ОН РАБОТАТЬ А ЕЕ НЕ УДЕРЖАТ НИКАК БЕГАЕТ ЗА КЛЕШОМ КАЖДОГО БУЛЬБАРНИКА ЕСЛИ НЕ БУДЕТ ВОЗРАЖЕНИЙ, Я БУДУ СЧИТАТЬ, ЧТО АССАМБЛЕЯ СОГЛАСНА С ЭТИМ ПРЕДЛОЖЕНИЕМ. ЕСЛИ НЕ БУДЕТ ВОЗРАЖЕНИЙ Я БУДУ СЧИТАТЬ ЧТО АССАМБЛЕЯ СОГЛАСНА С ЭТИМ ПРЕДЛОЖЕНИЕМ ПАЛЕСТИНЦАМ НЕОБХОДИМО СНАЧАЛА УСТАНОВИТЬ МИР С ИЗРАИЛЕМ, А ЗАТЕМ ДОБИВАТЬСЯ ПРИЗНАНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОСТИ. ПАЛЕСТИНЦАМ НЕОБХОДИМО СНАЧАЛА УСТАНОВИТЬ С НИ МИР ФЕЗРЕЛЕМ А ЗАТЕМ ДОБИВАТЬСЯ ПРИЗНАНИЯ ГОСУДАРСТВЕНСКИ У МЕНЯ БЫЛО ТАКОЕ ЧУВСТВО, ЧТО ЧТО ТО ТАКОЕ ОЧЕНЬ В…
We use cookies for essential functionality and analytics. You can accept or reject analytics cookies.Cookie policy