Fine tuned XLSR 53 large model for speech recognition in Arabic Fine tuned facebook/wav2vec2 large xlsr 53 on Arabic using the train and validation splits of Common Voice 6.1 and Arabic Speech Corpus. When using this model, make sure that your speech input is sampled at 16kHz. This model has been fine tuned thanks to the GPU credits generously given by the OVHcloud :) The script used for training can be found here: https://github.com/jonatasgrosman/wav2vec2 sprint Usage The model can be used directly (without a language model) as follows... Using the HuggingSound library: Writing your own inference script: Reference Prediction ألديك قلم ؟ ألديك قلم ليست هناك مسافة على هذه الأرض أبعد من يوم أمس. ليست نالك مسافة على هذه الأرض أبعد من يوم الأمس م إنك تكبر المشكلة. إنك تكبر المشكلة يرغب أن يلتقي بك. يرغب أن يلتقي بك إنهم لا يعرفون لماذا حتى. إنهم لا يعرفون لماذا حتى سيسعدني مساعدتك أي وقت تحب. سيسئدنيمساعدتك أي وقد تحب أَحَبُّ نظريّة علمية إليّ هي أن حلقات زحل مكونة بالكامل من الأمتعة المفقودة. أحب نظرية علمية إلي هي أن حل قتزح المكوينا بالكامل من الأمت عن المفقودة سأشتري له قلماً. سأشتري له قلما أين المشكلة ؟ أين المشكل وَلِلَّهِ يَسْجُدُ مَا فِي السَّمَاوَاتِ وَمَا فِي الْأَرْضِ مِنْ…
We use cookies for essential functionality and analytics. You can accept or reject analytics cookies.Cookie policy