新闻 News [2024 04 06] 开源puff系列模型， 专门针对检索和语义匹配任务，更多的考虑泛化性和私有通用测试集效果，向量维度可变，中英双语 。 [2024 02 27] 开源stella mrl large zh v3.5 1792d模型，支持 向量可变维度 。 [2024 02 17] 开源stella v3系列、dialogue编码模型和相关训练数据。 [2023 10 19] 开源stella base en v2 使用简单， 不需要任何前缀文本 。 [2023 10 12] 开源stella base zh v2和stella large zh v2, 效果更好且使用简单， 不需要任何前缀文本 。 [2023 09 11] 开源stella base zh和stella large zh 欢迎去本人主页查看最新模型，并提出您的宝贵意见！ 1 开源模型 本次开源stella mrl large zh v3.5 1792d模型， 本模型是在stella large zh v3 1792d的基础上使用MRL方法训练而成。 其主要特点是 可变的向量维度 。 2 使用方法 3 不同向量维度的CMTEB得分 stella mrl large zh v3.5 1792d 1024 代表取前1024维。整体趋势是维度越大效果越好。 Model Retrieval STS PairClassification Classification Reranking Clustering CMTEB Score : : : : : : : : : : : : : : : stella mrl large zh v3.5 1792d 128 70.01 62.17 87.99 70.67 66.77 53.55 67.16 stella mrl large zh v3.5 1792d 256 72.19 62.41 88.09 71.22 68.32 53.38 68.02 stella mrl large zh v3.5 1792d 384 72.77 62.43 88.26 71.34 68.31 53.87 68.25 stella mrl large zh v3.5 1792d 512 73.11 62.45 88.16 71.46 68.32 53.28 68.29 stella mrl large zh v3.5 1792d 640 73.27 62.49 88.21 71.46 68.69 53.63 68.42 stella mrl large zh v3.5 1792d 768 73.38 62.5 88.19 71.49 68.64 53.77 68.47 stella mrl large zh v3.5 1792d 896 73.37 62…
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