RuBERT for Sentiment Analysis Short Russian texts sentiment classification This is a DeepPavlov/rubert base cased conversational model trained on aggregated corpus of 351.797 texts. Labels 0: NEUTRAL 1: POSITIVE 2: NEGATIVE How to use Datasets used for model training RuTweetCorp Рубцова Ю. Автоматическое построение и анализ корпуса коротких текстов (постов микроблогов) для задачи разработки и тренировки тонового классификатора //Инженерия знаний и технологии семантического веба. – 2012. – Т. 1. – С. 109 116. RuReviews RuReviews: An Automatically Annotated Sentiment Analysis Dataset for Product Reviews in Russian. RuSentiment A. Rogers A. Romanov A. Rumshisky S. Volkova M. Gronas A. Gribov RuSentiment: An Enriched Sentiment Analysis Dataset for Social Media in Russian. Proceedings of COLING 2018. Отзывы о медучреждениях Датасет содержит пользовательские отзывы о медицинских учреждениях. Датасет собран в мае 2019 года с сайта prodoctorov.ru
We use cookies for essential functionality and analytics. You can accept or reject analytics cookies.Cookie policy