KoELECTRA small v3 modu ner This model is a fine tuned version of monologg/koelectra small v3 discriminator on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set: Loss: 0.1431 Precision: 0.8232 Recall: 0.8449 F1: 0.8339 Accuracy: 0.9628 Model description 태깅 시스템 : BIO 시스템 B (begin) : 개체명이 시작할 때 I (inside) : 토큰이 개체명 중간에 있을 때 O(outside) : 토큰이 개체명이 아닐 경우 한국정보통신기술협회(TTA) 대분류 기준을 따르는 15 가지의 태그셋 분류 표기 정의 : : : : : ARTIFACTS AF 사람에 의해 창조된 인공물로 문화재, 건물, 악기, 도로, 무기, 운송수단, 작품명, 공산품명이 모두 이에 해당 ANIMAL AM 사람을 제외한 짐승 CIVILIZATION CV 문명/문화 DATE DT 기간 및 계절, 시기/시대 EVENT EV 특정 사건/사고/행사 명칭 STUDY FIELD FD 학문 분야, 학파 및 유파 LOCATION LC 지역/장소와 지형/지리 명칭 등을 모두 포함 MATERIAL MT 원소 및 금속, 암석/보석, 화학물질 ORGANIZATION OG 기관 및 단체 명칭 PERSON PS 인명 및 인물의 별칭 (유사 인물 명칭 포함) PLANT PT 꽃/나무, 육지식물, 해초류, 버섯류, 이끼류 QUANTITY QT 수량/분량, 순서/순차, 수사로 이루어진 표현 TIME TI 시계상으로 나타나는 시/시각, 시간 범위 TERM TM 타 개체명에서 정의된 세부 개체명 이외의 개체명 THEORY TR 특정 이론, 법칙 원리 등 Intended uses & limitations How to use You can use this model with Transformers pipeline for NER. Training and evaluation data 개체명 인식(NER) 모델 학습 데이터 셋 문화체육관광부 국립국어원 모두의 말뭉치 개체명 분석 말뭉치 2021 https://corpus.korean.go.kr/request/reausetMain.do Training procedure Training hyp…
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