LQ KBERT Base: Crypto Market Korean Sentiment & Action Signal Classifier 가상자산 AI Agent 데이터 분석 플랫폼, LangQuant에서 공개한 한국어 금융 커뮤니티/뉴스 투자심리 분류 모델 입니다. klue/bert base 를 백본으로 하고, 가상자산 관련 한국어 데이터셋 10만 건 이상 을 전처리하여 파인튜닝했습니다. 모델은 문장 단위 입력( ≤200자 )에 대해 투자 심리·행동·감정·확신도·관련성·유해성 을 동시에 예측합니다. 모델은 아웃풋은 다음과 같습니다. Labeling Guidelines Sentiment Strength strong pos : 급등 확신, "가즈아" , "무조건 간다" . weak pos : 조심스러운 낙관, "반등 가능" , "괜찮을 듯" . neutral : 단순 정보/공지/잡담. weak neg : 완곡한 부정, "조정 올 듯" , "관망" . strong neg : 폭락·패닉, "나락" , "망함" , "해킹/제재" . Action Signal buy : 매수/진입 지시, "지금 산다" , "롱" . hold : 보유 유지/관망, "존버" , "유지" . sell : 매도/청산, "익절" , "손절" , "정리" . avoid : 회피/위험 경고, "가지마" , "스캠" , "위험" . info only : 단순 정보 전달 (뉴스/공지). ask info : 질문/탐색, "들어가도 돼?" , "왜 떨어져?" . Emotions (다중 선택) greed 탐욕 fear 두려움 confidence 확신 doubt 의심 anger 분노 hope 희망 sarcasm 풍자 Certainty 0.2~0.4 : 질문·탐색·밈 (낮음) 0.4~0.6 : 완곡한 의견 (중간) 0.6~0.8 : 수치·근거·공식성 (높음) 0.8~1.0 : 강한 단정·지시 (매우 높음) Relevance 0.7~1.0 : 직접적인 투자/시장 관련 0.4~0.7 : 간접 관련 (업계/인물/기술) 0.0~0.3 : 무관/잡담/밈 Toxicity 욕설·모욕·비하 강도에 따라 0~1 . 투자 의미와는 별도로 독립적으로 평가. Sentiment Strength vs Action Signal Sentiment Strength 투자 심리의 강도 (긍정 ↔ 부정). 가격 전망의 톤에 집중. Action Signal 실제 투자 행동 의도/지시. 매수/매도/보유/회피…
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