ISD Bench Ko (v2.0) 교수설계(Instructional Systems Design) AI 에이전트 평가용 한국어 벤치마크 데이터셋입니다. 📊 데이터셋 개요 항목 내용 총 시나리오 25,795개 Train 24,593개 (95.3%) Test 1,202개 (4.7%) 언어 한국어 라이선스 Apache 2.0 🆕 v2.0 업데이트 내역 Train/Test 분리 : 층화 추출(Stratified Sampling)으로 9개 축 분포 유지 품질 개선 : context variant 논리적 일관성 개선 ( 97) difficulty 균형화 (33%:34%:33%) ( 99) 전체 데이터 품질 재검증 ( 100) 폴더 구조 변경 : train/part1~4로 분리 (HF 파일 수 제한 대응) 📁 데이터 구조 🎯 9개 축 분포 (Train/Test) 학습 기간 (context.duration) 값 Train Test 장기 과정(1~6개월) 35.2% 37.9% 중기 과정(2–4주) 35.5% 34.5% 단기 집중 과정(1주 내) 29.3% 27.5% 학습 환경 (context.learning environment) 값 Train Test 온라인 비실시간(LMS) 20.4% 21.5% 블렌디드(혼합형) 14.4% 14.1% 프로젝트 기반(PBL) 13.8% 13.6% 모바일 마이크로러닝 13.7% 13.6% 시뮬레이션/VR 기반 12.9% 12.6% 온라인 실시간(Zoom 등) 12.8% 12.8% 오프라인(교실 수업) 12.0% 11.8% 학급 규모 (context.class size) 값 Train Test 대규모(30명 이상) 46.6% 48.1% 소규모(1–10명) 27.9% 27.9% 중규모(10–30명) 25.5% 24.0% 기관 유형 (context.institution type) 값 Train Test 기업 20.5% 23.0% 공공/비영리 교육기관 19.8% 19.6% 직업훈련기관 18.0% 15.8% 대학교(학부) 17.3% 18.1% 초·중등학교 12.3% 12.7% 대학원 12.2% 10.7% 학습자 연령 (context.learner age) 값 Train Test 20대 35.8% 32.5% 30대 26.4% 23.8% 40대 이상 23.4% 27.0% 10대 14.4% 16.8% 학습자 교육수준 (context.learner education) 값 Train Test 성인 학습자…
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