SiftFormer2 Data K400 / SSv2 video classification 학습용 데이터. 구성 비디오 데이터 받기 비디오 파일은 용량 문제로 일부만 업로드. 전체는 원본에서 받으세요: K400 : kiyoonkim/kinetics 400 targz SSv2 : morpheushoc/something something v2 YOLO Heatmaps YOLO World로 사전 추출한 토큰 importance heatmap. 각 비디오에 대해 (64, 196) float16 array. 압축 해제 형식 64프레임 × 14×14=196 패치 grid 계층적 점수: person 1.0 / object 0.7 / 1 hop 0.4 0.3 / 2 hop 0.2 0.15 / center 0.05 프레임당 최소 60개 non zero 패치 보장 자세한 정보는 SiftFormer2 GitHub 참조.
We use cookies for essential functionality and analytics. You can accept or reject analytics cookies.Cookie policy