Face Classification Dataset Dataset de clasificación binaria de rostros para detectar si se trata de imágenes reales o falsas (deepfakes/sintéticas). Descripción Este dataset contiene imágenes clasificadas en dos categorías: REAL : Fotografías reales de rostros FAKE : Imágenes falsas, deepfakes o rostros generados sintéticamente Estructura del Dataset Estadísticas Split REAL FAKE Total Train 1939 1945 3884 Validation 269 278 547 Test 582 544 1126 Total 2790 2767 5557 Formato Tipo de archivo : Imágenes (JPEG/PNG) Tamaño total : ~55.7 MB Clases : 2 (binario) Balance : Aproximadamente balanceado (50.1% REAL, 49.9% FAKE) Cómo usar Con Hugging Face Datasets Carga local Licencia MIT License Autor djramirezp Propósito Este dataset fue creado para fines educativos en clasificación de imágenes, específicamente para detectar imágenes falsas y auténticas usando técnicas de aprendizaje profundo. Versión del Dataset Versión: 1.0 Última actualización: 2026
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